如何用Python脚本分析日志？很简单，重点统计URL的抓取和流量数据，略细分。光年那宏观的数据觉得没多大用，就没往里加。因为是临时想到什么就往里加的什么，搞得很多变量自身都忘了是做什么的，所以整体看上去对照繁琐。效率通常，i3处理器1G多日志3、4分钟。

　　实行命令：python log_file seo_file

　　log_file：要输入日志的文件名，seo_file：随便起一个。。。

　　脚本输送的内容包括：

　　蜘蛛抓取量(总抓取量)

　　每类页面的抓取量(分差异蜘蛛的;包括仅有抓取量和总抓取量，对比看下反复抓取对不多。。。)

　　SEO流量(统计的搜寻引擎在‘seo_traffic_req’变量里，觉得不能够在自身加)

　　每类页面的SEO流量

　　每类页面的百度SEO流量和360 SEO流量

　　蜘蛛形态码汇总

　　百度出处重点词

　　#coding:utf-8

　　#weblog analytics

　　import re

　　import sys

　　import urllib

　　import os

　　input_file,seo_file = sys.argv[1:3] #要输入的日志文件名，和输送的seo流量文件名

　　seo_url = open(seo_file,'a')

　　#fenci = open(fenci_file,'a') ps：需求独自输送百度出处重点词文件，则撤销说明注解

　　baidu_seo = open('baiduseo.txt','a')

　　#要统计蜘蛛抓取及流量数据的页面url对应的正则，想统计1个就写1个，想统计100个就写100个，根据自身需求更换下~~

　　mulu_re = [

　　'/abc/[0-9]+.html',

　　'/abc/g[0-9]+/[a-z]+.html'

　　]

　　#要统计的蜘蛛，根据自身需求更换下

　　kz_spider = [

　　'Baiduspider.*search/spider.html' #因为只匹配‘Baiduspider’可能把假蜘蛛也算进入，所以这么写。。

　　#'360Spider'

　　#'Googlebot',

　　#'Sogou'

　　]

　　weblog = open(input_file).read()

　　word_re = re.compile('\.baidu\.com/.*?(?:wd|word)=(.*?)[&"]')

　　seo_traffic_req = re.compile(r'(so.com/.*?q=|360.cn/.*?q=|baidu.com/.*wd=|baidu.com/.*word=|so.com/.*q=|sogou.com/.*query=|youdao.com/.*q=|yahoo.com/.*p=|bing.com/.*q=|google.com/.*q=)')

　　baidu_seo_re = re.compile(r'(baidu.com/.*wd=|baidu.com/.*word=)')

　　seo_traffic = 0

　　seo_baidu = 0

　　pagecode = {}

　　baidupagecode = {}

　　def spider_zq(spider):

　　req = re.compile(spider)

　　data = len(re.findall(req,weblog))

　　return data

　　def url_spider_zq(zz,spider):

　　url_re = zz + '.*' + spider

　　req = re.compile(url_re)

　　data_one = len(list(set(re.findall(req,weblog)))) #仅有抓取量

　　data_two = len(re.findall(req,weblog)) #总抓取量

　　#e = '%.2f%%'% (float('%.1f'%(data_two-data_one))/data_two)

　　return data_one,data_two

　　print "\n"

　　print "<-------------------------------每个蜘蛛的总抓取量---------------------------------->"

　　for spider in kz_spider:

　　print spider + "总抓取量:",spider_zq(spider)

　　print "\n"

　　print "<-------------------------------蜘蛛目次抓取量---------------------------------->"

　　for spider in kz_spider:

　　print spider+"目次抓取量:","\n"

　　for zz in mulu_re:

　　print zz,":",url_spider_zq(zz,spider)

　　print "\n"

　　print "<-------------------------------SEO总流量---------------------------------->"

　　for line in open(input_file):

　　data = re.search(seo_traffic_req,line)

　　baidu = re.search(baidu_seo_re,line)

　　if data:

　　seo_traffic += 1

　　seo_url.write(line+'\n')

　　else:

　　continue

　　if baidu:

　　seo_baidu += 1

　　baidu_seo.write(line+'\n')

　　else:

　　continue

　　code = line.split(' ')[9]

　　if code.isdigit():

　　if code in pagecode:

　　pagecode[code] += 1

　　else:

　　pagecode[code] = 1

　　print 'SEO流量:',seo_traffic,"\n"

　　baidu_seo.close()

　　seo_url.close()

　　seo_mulu = open(seo_file).read()

　　baiduseo = open('baiduseo.txt').read()

　　print "<-------------------------------SEO目次流量---------------------------------->"

　　print "网站目次SEO流量统计：","\n"

　　for line in mulu_re:

　　req = re.compile(line)

　　seo_data = len(re.findall(req,seo_mulu))

　　print line,seo_data

　　print "\n"

　　print "<-------------------------------百度 SEO目次流量---------------------------------->"

　　print "网站目次SEO流量统计：","\n"

　　for line in mulu_re:

　　req = re.compile(line)

　　seo_data = len(re.findall(req,baiduseo))

　　print line,seo_data

　　print "\n"

　　print "<-------------------------------360 SEO目次流量---------------------------------->"

　　print "360 SEO流量统计：","\n"

　　for line in mulu_re:

　　line_360 = line + ".*(so.com|360.cn)/.*?q="

　　req = re.compile(line_360)

　　seo_data_360 = len(re.findall(req,seo_mulu))

　　print line,seo_data_360

　　print "\n"

　　print "<-------------------------------蜘蛛形态码---------------------------------->"

　　pagecode_sort = sorted(pagecode.iteritems(), key=lambda d:d[1], reverse = True)

　　print pagecode_sort

　　print "\n"

　　os.remove('baiduseo.txt')

　　os.remove(seo_file) #假如需求日志中SEO流量的部分不妨删掉这行

　　#假如需求日志中的百度出处重点词不妨撤销说明注解

　　#for line in open(seo_file):

　　# word = re.search(word_re,line)

　　# if not word:

　　# continue

　　# kw = urllib.unquote_plus(word.group(1))

　　# if 'ie=utf-8' not in line:

　　# kw = kw.decode('gb2312','ignore').encode('utf-8')

　　# fenci.write(kw+"\n")

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